Libro de Pases: la plataforma con inteligencia artificial que impulsa el scouting y los fichajes en LigaPro

Desde el 28 de julio, los clubes de la LigaPro acceden a 'Libro de Pases', una herramienta especializada en scouting, mercado de transferencias y análisis de jugadores que utiliza modelos de inteligencia artificial para convertir datos en información útil. El objetivo es acelerar decisiones y reducir la brecha entre clubes con grandes estructuras y los que no.

Desde el pasado 28 de julio, los clubes de la LigaPro cuentan con acceso a 'Libro de Pases', una plataforma enfocada en scouting, análisis del mercado de transferencias y evaluación de jugadores mediante modelos de inteligencia artificial. La propuesta busca transformar grandes volúmenes de datos en información accionable para la toma de decisiones en el fútbol ecuatoriano.

La plataforma permite procesar información a gran escala para identificar futbolistas acordes a las necesidades de cada institución y agilizar el trabajo en el mercado de fichajes. El propósito, en palabras de Nicolás Miles, VP of Revenue, es “nivelar la cancha”, de modo que un club con una estructura deportiva más pequeña pueda acceder a una capacidad de análisis que antes estaba más ligada a organizaciones con presupuestos mayores y departamentos especializados.

Una de las claves del sistema es la facilidad de uso compartida: un director deportivo, un scout o un analista puede realizar consultas en lenguaje natural y recibir respuestas elaboradas a partir de distintas variables. De esta manera, 'Libro de Pases' no se limita a ofrecer listados con nombres y estadísticas, sino que cruza información deportiva, características de los jugadores, composición de los planteles, necesidades del equipo y variables del mercado.

Así, los perfiles quedan individualizados. Un equipo puede, por ejemplo, buscar un delantero con características específicas y obtener una lista de futbolistas junto con una explicación sobre por qué esos jugadores podrían encajar en el plantel. En el funcionamiento del sistema, la inteligencia artificial actúa como un filtro: en lugar de que un scout revise cientos de jugadores para encontrar quienes cumplan condiciones determinadas, el sistema reduce el margen y entrega una primera aproximación. La decisión final continúa en manos de las personas, pero el proceso se vuelve más rápido.

Del dato a la decisión

El mercado de pases es uno de los escenarios donde la tecnología puede tener mayor impacto por la velocidad que exige. Los departamentos de scouting reciben de manera constante nombres de futbolistas, propuestas de representantes y oportunidades provenientes de distintos mercados. 'Libro de Pases' contribuye a ordenar ese flujo: un club puede buscar un jugador, comparar perfiles o identificar qué futbolistas de su propio plantel podrían tener posibilidades de salir al mercado.

También permite detectar necesidades internas. Cuando el plantel se incorpora al sistema, la plataforma puede identificar si existe una posición con pocos jugadores o con escasas alternativas de reemplazo. Esa carencia puede convertirse en un criterio para orientar la búsqueda. El proceso funciona, además, en sentido contrario: si un equipo tiene exceso de futbolistas y necesita conocer cuáles podrían ser transferibles, 'Libro de Pases' analiza posibles destinos, características de los mercados y la compatibilidad entre el jugador y otros clubes.

Miles resume la idea en que “la velocidad en los mercados es todo”. El objetivo es que el scout no tenga que comenzar siempre desde cero, sino que la tecnología funcione como una primera capa de análisis antes de profundizar en los jugadores que realmente interesan. Esto puede traducirse en mayor eficiencia para instituciones que no cuentan con grandes equipos de scouting, ya que un club con pocos analistas difícilmente podría estudiar con la misma profundidad a cientos de futbolistas que uno con una estructura de datos consolidada.

Ecuador se suma a una tendencia global

La incorporación de datos, aprendizaje automático e inteligencia artificial en procesos deportivos ya lleva años en el fútbol europeo. Uno de los casos mencionados es el del Sevilla FC, que desarrolló junto con IBM una herramienta denominada Scout Advisor, construida sobre tecnologías de IAl generativa. El proyecto buscó procesar más de 300.000 informes de scouting almacenados por el club. Antes de la herramienta, el análisis de las listas de jugadores demandaba entre 200 y 300 horas; con Scout Advisor, los responsables pueden realizar consultas sobre informes propios y recibir una selección de futbolistas acompañada de resúmenes sobre sus características.

También se destacan iniciativas en el Liverpool inglés, con sistemas de análisis basados en datos e inteligencia artificial orientados a estudiar diferentes situaciones del juego y a apoyar la toma de decisiones. En 2025, West Ham United anunció el desarrollo de una plataforma de identificación de talento junto con Amazon Web Services y Crayon, que combina 'machine learning' e IA generativa para reunir información física y técnica que respalde decisiones de contratación.

En Sudamérica, Sport Recife de Brasil desarrolló herramientas para identificar refuerzos a partir de variables técnicas, tácticas y físicas. Su sistema puede buscar jugadores similares a un futbolista de referencia y detectar patrones de comportamiento en diferentes fases del juego. En Colombia, varios clubes adoptaron en 2026 herramientas de análisis de datos y scouting de Driblab para apoyar el reclutamiento, el análisis de rendimiento y la planificación de la plantilla.

En Argentina, los 30 equipos de la Liga Profesional cuentan con acceso a herramientas de 'Libro de Pases' para scouting, gestión y análisis de datos, con el fin de apoyar decisiones en el mercado de transferencias y la planificación deportiva.

En Ecuador, la implementación de tecnología e inteligencia artificial en el deporte, frente a otros países de la región, Norteamérica y Europa, todavía resulta imperceptible. Liga de Quito es uno de los clubes que ya trabajó con IA: en junio de 2023, los capitalinos adoptaron una solución de IA con el desarrollador Olocip para identificar talento emergente y gestionar el plantel con rigurosidad científica.

También aparece el caso de Orense, que trabaja desde hace dos años con 'Libro de Pases'. El proyecto comenzó con un nivel de acceso inicial y, con el avance, incorporó funcionalidades y desarrollos más específicos. En ese nivel, la plataforma puede integrar información propia del club con datos externos: estadísticas, variables físicas, información económica e incluso otros registros internos.

Convertir la herramienta en resultados

Nicolás Miles explica que la medición se realiza como un embudo: primero se verifica si la plataforma contribuyó a incluir a un jugador dentro del grupo de futbolistas analizados; luego, si ese jugador avanzó a una instancia más avanzada del scouting; y finalmente, si el proceso terminó en una transferencia o en una operación beneficiosa para el club.

En este esquema, el valor de 'Libro de Pases' se refleja cuando logra reducir el margen de error y ayuda a detectar una oportunidad que, de otra manera, habría pasado inadvertida. La inteligencia artificial no garantiza que un jugador vaya a rendir ni asegura que un fichaje se concrete. Su aporte consiste en permitir que una decisión se construya con más información y que ese proceso se realice con mucha mayor rapidez.

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